优化 能力演示 · 参考实现 可交付
多渠道 SEO/GEO 优化项目
同时优化两套引擎：搜索引擎的排名，和生成式 AI 引擎里的「被引用」。
本页为能力演示与参考实现，界面为示意 UI，非特定客户的已交付成品。
背景
搜索正从「十个蓝链接」转向「一个 AI 回答」。内容排在传统搜索前列，但 AI 助手回答时从不引用你——用户看到的是别人的品牌。GEO 补的就是这块可引用性的缺口。
我们的做法
01 GEO 审计：抓取现状，逐项列出可被 AI 引用性的缺口与优先级，出审计报告
02 结构化数据落地：Organization / Article / FAQPage / BreadcrumbList 按页型配置
03 语义 HTML 与内容重构：关键结论前置、拆可摘录段落、补 FAQ 问答块
04 AI 爬虫开放：robots.txt 白名单 + llms.txt 站点导览，附可维护模板
你会拿到什么
- ✓ GEO 审计报告（缺口清单 + 优先级 + 现状截图）
- ✓ 结构化数据与语义重构代码，通过 Schema 校验
- ✓ robots.txt 白名单 + llms.txt 文件与维护模板
- ✓ 可复现的验证方法：如何在 AI 引擎里核对是否被检索/引用
成果与验收口径
- 可交付标准：内容具备被 AI 引擎检索、摘录、引用的技术前提
- 结构化数据通过 Google 富结果与 Schema.org 校验
- 爬虫开放与 llms.txt 让 AI 引擎抓得到、读得懂
- 交付前后对比留档，一套可自行维护的 GEO 规范